5G与物联网：制造业的数字化转型

使用5G，制造商可以更好地通过增加信息获取来促进对新出现的中断的敏捷响应。随着消费者需求的变化和外部压力的增加，制造商正在加大对新技术的投资，以加速运营并提高弹性和适应性。该行业正在通过先进的技术和设备增加对信息的刻意收集。事实上，随着该行业对技术的使用不断增长，制造业大数据的使用量预计将在2026年达到91.1亿，价值几乎是2018年的三倍。数据的扩展不仅是这些设备的副产品，也是提高制造业敏捷性和连通性的核心组成部分。随着物联网设备的广泛使用，数据生成量正在迅速增长，预计到2025年，全球将使用560亿台物联网设备。这相当于整个行业产生约90ZB的数据。随着物联网设备和各种技术的广泛采用，制造业面临着整合和连接这些不同数据源的挑战。随着数据量的扩大，组织正在检查其基础设施利用这些额外见解的能力。连接性对于这些增加的投资所期望的适应性和生产力至关重要。新技术的实施需要无线网络来提高传输速度、信息传输量并减少延迟时间。有了适当的网络基础设施，制造设施可以提高灵活性和信息可访问性，这是提高生产力的关键因素。

提高生产力和连通性
制造商现在可以利用具有5G连接的工厂和设备之间的可操作和可访问数据，而不是依赖有线通信或以前版本的传统网络。再加上人工智能和物联网(IoT)设备的增长，制造业产出越来越依赖于跨技术和设备的通信。除了设备间通信速度更快之外，5G的其他优势还包括能够以超低延迟处理大量数据传输。这意味着可以访问时间敏感的信息流，从而改进整个生产过程中的关键流程。同时，5G还使制造商能够利用先进技术。例如，5G的连接性和可访问性使基于云的技术得以使用。由于5G减轻了对有线连接的需求，它进一步实现了对各种设备的远程监控和访问。这促进了远程位置智能制造实践的使用，促进了整个行业的进一步创新。5G促进了新技术在制造环境中的无缝集成。为了充分利用5G的潜力，组织可以集成智能制造解决方案以加速信息流，并利用通过各种机器和传感器产生的大量数据。

具体而言，5G通过以下方式实现智能制造能力：
预测性维护：5G的高带宽使制造商能够持续实时分析传感器数据。这使他们能够在设备故障发生之前预测到故障，主动安排维护并避免代价高昂的停机。此外，5G还能全面概述机器的运行状况和生产产出。
预测性和规范性质量：5G的高效监控功能使远程工厂监督成为可能。这意味着通过传感器数据实时跟踪生产线和远程检查，可以提高质量控制，同时不会影响效率。根据来自环境、产品、流程和以人为本的数据的实时数据源，获得规范性见解。
自动导引车与增强现实：实施智能制造需要数字化所有流程，并为设施提供更多自适应功能。5G是一种使制造业能够使用这些功能的通信方法。
精准监控：5G的超低延迟支持任务自动化，通过远程精确控制为制造商提供更高的灵活性和精确度来管理运营。
实时可视性：5G的高速数据传输显著增强了跟踪和追踪功能。这使制造商能够更深入地了解生产过程，实时数据直接输入到明智的决策中，让制造商能够即时访问装配线上每个组件的精确位置数据。

扩大5G的优势：整个供应链的业务成果
由于5G的实施，组织能够更好地促进对新兴中断的敏捷响应，并增加信息访问量。制造商越来越认识到这种无线网络的重要性，报告表明5G被视为过去一年中提供最大投资回报的顶级技术之一。展望未来，制造商还认识到5G连接是业务成果整体健康的重要因素。该网络将5G的优势扩展到制造业之外，具有大幅提高整个供应链的效率、适应性和连通性的潜力。例如，传感器之间无缝共享数据使跟踪和追踪等应用，能够为整个供应链的利益相关者提供可靠的跟踪信息，这为食品和饮料行业、汽车行业和制药行业等时间敏感的市场提供了关键的可追溯性。通过实时更新提高可见性和弹性，为更大的供应链生态系统提供了额外的支持。5G增强了制造商适应供应链中断、消费者需求变化和材料短缺等变量的能力，使其能够在挑战出现之前做出主动决策。通过可访问的数据交换实现整个企业的灵活性，使组织能够在面临挑战时轻松适应。投资于一个适应性强、可访问的信息网络对于保持整个行业的成功至关重要。